Introducción

Los analíticos de video como reconocimiento facial y de lectura de placas vehiculares son utilizados por las empresas para recibir avisos en tiempo real del tránsito de personas o vehículos por un área que está siendo monitoreada, con el objetivo de generar una acción al respecto.

Al relacionarlos con una base de datos es posible crear listas, blancas y negras que sirven para distintos objetivos, por ejemplo:

  • • Permitir o negar el acceso a un determinado lugar.
  • • Aplicar multas o sanciones, las cuales podrían representar un ingreso que serviría para amortizar el costo del sistema de video y analíticos.
  • • Detectar vehículos robados, en este caso se podría implementar el sistema en un retén o lugar estratégico donde se pudiera realizar la lectura de placas y emitir una alerta a la policía para coadyuvar en la recuperación del auto y aprender a los criminales.
  • • Para mejorar la experiencia del cliente en diversos tipos de negocio, tal es el caso de hoteles o restaurantes donde al detectar un cliente recurrente o importante, el personal pueda brindarle un trato preferencial.

Conozca las diversas aplicaciones

que tienen los proyectos videovigilancia con analíticos de:

Opciones de Uso

Reconocimiento Facial
Lectura de Placas
  • Casinos
  • Retail
  • Futbol
  • Casetas
  • Carreteras
  • Estacionamientos
  • Transporte

Un importante casino había identificado el robo de fichas por parte de un grupo de personas, lo que se resolvió al crear una base datos con las fotos de dichos individuos y agregarlos a una lista negra, de tal manera que las cámaras de videovigilancia ubicadas en la entrada pudieran detectarlos mediante un software de reconocimiento facial y enviar un aviso en tiempo real al personal de seguridad para que pudieran impedir que siguieran en el lugar.

Por otra parte, el director de la empresa decidió darle otro uso al sistema de videovigilancia con reconocimiento facial, esta vez creando una lista blanca donde se habían registrado clientes que gastaban importantes sumas de dinero. En este caso el analítico mandaba un aviso al gerente cuando estos clientes VIP arribaban al lugar y de esta manera poder enviar al personal necesario y darles un trato especial.

En tiendas de conveniencia (retail) el sistema de videovigilancia con reconocimiento facial ayuda a la empresa no solo en la parte de seguridad sino va más allá, por ejemplo, al departamento de mercadotecnia el software le podía indicar el género, raza y edad de las personas que entraban a la tienda, lo que permitía desarrollar campañas para públicos en específico.

En un estadio de fútbol los problemas de violencia y desorden en las tribunas estaban haciendo que los aficionados dejaran de asistir, lo que impactaba directamente en los ingresos y la reputación del equipo. Por lo tanto, se decidió colocar cámaras con lentes especiales, en este caso del Modelo M12ZG15X34IRPF de marca TAMRON que permite imágenes de alta densidad de pixeles, suficiente para que el software de reconocimiento facial pudiera captar perfectamente los rostros de los aficionados a una distancia aproximada de 140 metros, lo que significa que podían realizarse tomas de extremo a extremo a todo el ancho de la cancha.

Las imágenes obtenidas de las trifulcas permitieron crear una base de datos (lista negra) que mediante el software de reconocimiento facial ayudara a negar el acceso a personas que hubieran provocado algún desorden. De esta manera se resolvió el problema de seguridad en las gradas y paulatinamente se recobró la confianza de los aficionados, a tal grado que hoy en día se tienen registros de familias que asisten con sus hijos más pequeños incluso bebés.

En una caseta de cobro el concesionario no tenía forma de comprobar cuál era el verdadero flujo de efectivo generado por el cobro de dicha caseta, tampoco tenía manera de verificar que la información de ventas entregada por la empresa operadora fuera real. Para resolver esta situación implementó un sistema de vigilancia con un sistema de lectura de placas que le permitió auditar la información, llevando un registro real de los autos que pagaban y su número de placas para hacerlos coincidir con la información que recibía. De esta manera logró llevar una contabilidad eficiente de los ingresos que generaba este negocio.

En una carretera el sistema de lectura de placas puede utilizarse para tener evidencia de los automóviles que rebasan los límites de velocidad, y entonces poder dar aviso a la policía o generar un sistema de multas que permita convertir este proyecto en un generador de ingresos.

En un estacionamiento estas soluciones podrían colaborar con la policía cuando a través de una base de datos se pueda detectar un auto con reporte de robo, por supuesto también para tener un perfecto control de todos los vehículos que entran y salen del lugar.

En una línea de transporte público de autobuses, tipo Metrobus, tenían el problema de que coches y motos de particulares invadían el carril exclusivo del Metrobus. La invasión obligaba al metrobus a frenar bruscamente y ocasionaban lesiones a sus pasajeros. Estos coches invasores representaban obstáculos que desincronizaban el tiempo calculado del servicio. Al haber mucho tráfico en horas picos, los pasajeros se aglomeran en los andenes de ascenso y descenso, y desesperados por la ansiedad y las prisas, dañaban las puertas de los autobuses jalándolas o empujándolas antes de su tiempo de apertura, arrancándoles sus gomas y forzando el sistema hidráulico a dañarse frecuentemente. El costo de mantenimiento de las unidades era preocupante. De ahí que la empresa decidió conseguir un sistema de lectura de placas vehiculares, para llevar un registro de las placas de los coches y motos de particulares invasores. De esta forma daban aviso a las autoridades de tránsito y multarlos. Al final disminuyeron su problema de invasión de carriles y el flujo de dinero generado por las multas les permitió recuperar la inversión en el sistema de LPR.

Los lentes TAMRON son de tipo asférico que gracias a sus cualidades con las que son diseñados evitan que las imágenes se distorsionen, además cuentan con tecnología Flat Field Megapíxel que garantiza la misma calidad en toda el área del sensor.

Productos

image content

(Reconocimiento Facial y Lectura de Placas)

12 - 50mm

Para sensores de 1/1.8"

Más detalles

M12ZG34X15IRPF

(Alcance 4 kilómetros)

15-510mm

Para sensores de 1/2"

Más detalles
 

Infórmese acerca de proyectos realizados

por expertos y nuevos integradores que obtuvieron todo el apoyo de TAMRON para concretarlos exitosamente

Casos de Éxito

  • Lectura de Placas
  • Reconocimiento Facial

Proyecto de Reconocimiento de Placas (LPR)

Para solventar un proyecto que requería un sistema LPR una empresa integradora inició colocando cámaras de vigilancia tipo domo sin analizar que no eran adecuadas por su baja calidad en la nitidez, sin embargo, la decisión fue tomada por razones de costo ya que cámaras tipo domo o bala cuentan en promedio la mitad de una cámara profesional o tipo box.

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Proyecto de Reconocimiento Facial

Al principio, un integrador de sistemas comenzó colocando cámaras de seguridad tipo domo sin saber que estas no eran el tipo de cámaras adecuadas por su mala nitidez para uso de LPR o reconocimiento facial. El integrador pensando en el presupuesto limitado de su cliente, había escogido usar las domo y balas, ya que en promedio cuestan a mitad de precio de una de tipo profesional llamadas tipo box.

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Contacto

 

Para informes sobre soluciones de lectura de placas vehiculares y de reconocimiento facial en todos los países de América Latina y España, puedes contactar directamente al Sr. Katzuhiko Minohara al teléfono 0052 55 5207 5737 o al celular 04455 4521 9821, también puedes mandarle un mensaje directo a través del siguiente módulo:

  • 55 5207 5437
  • minohara@tamron.com
    
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